FAQ

Um sistema operacional acadêmico: estrutura a pesquisa científica em 6 fases — Definição, Revisão de literatura, Metodologia, Coleta e análise, Escrita e Refinamento — cada uma com skills, methods, agentes e um workflow próprios.

Para quem conduz pesquisa com rigor — mestrado, doutorado, pesquisa aplicada — e quer apoio de IA sem abrir mão do método.

Elas são um guia, não uma prisão. A pesquisa real costuma iterar (voltar à literatura depois de coletar dados, por exemplo). A fase atual apenas calibra que skills, methods e agentes são recomendados.

O Claude (Anthropic), via Vercel AI SDK. Ele opera dentro do método: declara a fase, aponta vieses e ameaças à validade, e age como assistente — não como autor.

Não — é uma convenção inegociável. O Claude nunca fabrica citações, dados ou fontes; o que precisa ser confirmado é sinalizado para você verificar.

Skills são modos especializados (ex.: busca sistemática, codificação qualitativa). Agentes são personas adversariais que estressam a pesquisa (Revisor 2, Estatístico…). Methods são frameworks consagrados (PICO, PRISMA, IMRAD…). Veja todos em Metodologia.

Não. Toda decisão metodológica e ética é sua. A IA apoia o raciocínio, critica e organiza — a autoria e a responsabilidade são do pesquisador.

Crie um projeto em Projetos e siga o guia Como funciona.

É a memória central da pesquisa — fontes, transcrições, dados e links. O assistente usa esse conteúdo como contexto ao gerar sínteses e artefatos.

Saídas geradas pela IA a partir do seu contexto (sínteses, matrizes, seções), salvas no projeto para revisar e refinar.

Sim — projetos, atividades, notas e artefatos são persistidos no banco (Postgres). O acesso ao app é protegido por token.